Detail Laporan TA : NURKOMALASARI

NURKOMALASARI (2018) Implementasi Metode K-Means Pada Data Kemiskinan Untuk Menentukan Kategori Tingkat Kemiskinan Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Kemiskinan merupakan permasalahan utama pada pembangunan perekonomian di indonesia. Berdasarkan data dari BPS (Badan Pusat Statistik) tingkat kemiskinan di indonesia cukup tinggi sebelumnya pada Maret 2021, persentase penduduk miskin tercatat sebesar 10,14 persen atau sekitar 27,54 juta jiwa. Hal ini dipengaruhi oleh banyak indikator pendukungnya. Dengan menentukan dan mengukur indikator - indikator kemiskinan, maka akan mempermudah mengenal tingkat kemiskinan suatu wilayah khususnya di kab. Indramayu. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode K-Means untuk menentukan pengelompokan data kemiskinan dengan dibuatnya aplikasi pendataan tingkat kemiskinan. Dalam menentukan kategori untuk menghasilkan jumlah nilai k terbaik dalam menentukan jumlah cluster kemiskinan dengan menggunakan dua metode yaitu Silhouette dan Elbow dengan pada metode Silhouette dapat menghasilkan nilai 0,7 dan metode Elbow dengan nilai SSE (Sum of Square Error) yang mengalami penurunan pada cluster ke 2 keduanya menghasilkan jumlah cluster yang sama yaitu K=2. Selain itu data pengelompokan tingkat kemiskinan dapat divisualisasikan melalui website GIS dengan adanya peta sebaran kemiskinan berdasarkan suatu cluster. Kata Kunci: Kemiskinan, Clustering, K-Means, Silhouette, Elbow