Detail Laporan TA : EKA RAHADI

EKA RAHADI (2018) OPTIMALISASI ESTIMASI BIAYA DAN WAKTU PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK MENGGUNAKAN HYBRID BAT ALGORITHM DAN FLOWER POLLINATION Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Estimasi biaya dan waktu adalah hal yang penting dalam pengembangan sebuah perangkat lunak. Ketidak akuratan dalam mengestimasi dapat berdampak pada kegagalan pengembangan perangkat lunak. Constructive Cost Model (COCOMO) II adalah metode yang populer dalam mengestimasi perangkat lunak. Dalam model tersebut terdapat empat koefisien yang akan berpengaruh terhadap hasil estimasi. Semakin baik nilai koefisien akan semakin baik pula hasil estimasinya. Untuk menyelesaikan masalah tersebut algoritma hybrid bat dan flower pollination dapat menjadi salah satu solusinya. Hasil parameter dari algoritma hybrid akan dievaluasi menggunakan Magnitude of Relative Error (MRE) dan Mean Magnitude Relatif of Error (MMRE). Hasil dari penelitian tersebut dapat dilihat bahwa nilai MMRE TDEV (Time Development) algoritma hybrid lebih baik 357.55% terhadap nilai cocomo ii asli dan nilai MMRE Effort lebih baik 17.48% terhadap nilai asli parameter cocomo ii berdasarkan dataset nasa93. Kata Kunci : Estimasi biaya dan waktu, Cocomo II, Bat Algoritma, Flower Pollination Algoritma.