Detail Laporan TA : WILIA WILDANI

WILIA WILDANI (2017) HIBRIDISASI ALGORTIMA K-MEANS DAN METODE ELBOW: ANALISIS DAN EVALUASI Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Penilaian status gizi berdasarkan indeks BB/U (Berat Badan menurut Umur), TB/U (Tinggi Badan menurut Umur), BB/TB (Berat Badan menurut Tinggi Badan) dengan standar baku anthropometri Menteri Kesehatan Teknik klasterisasi digunakan untuk mengelompokkan sebuah data menjadi beberapa klaster (kelompok). Algoritma KMeans dan metode Elbow dapat digunakan untuk mengelompokkan sebuah data menjadi beberapa kelompok. Algoritma K-Means digunakan untuk membuat distribusi datanya, sedangkan metode Elbow digunakan untuk menentukan berapa jumlah klaster terbaik dari sebuah data yang diberikan. Beberapa penelitian telah menggunakan kombinasi kedua metode ini untuk mengoptimalisasi proses klasterisasi data. Meski dengan dataset yang berbeda, secara umum penggunaan kombinasi menggunakan kedua metode ini menghasilkan akurasi yang lebih baik dibanding dengan penggunaan cara manual (trial and error) untuk menentukan jumlah klaster terbaiknya. Akan tetapi dataset yang digunakan dalam eksperimen pada penelitian-penelitian sebelumnya tersebut masih dalam jumlah yang kecil yaitu 20, 200 dan 100-300 dataset. Penelitian (skripsi) ini akan melakukan eksperimen penggunaan kombinasi kedua metode tersebut pada data yang berbeda dan jumlah yang lebih besar yaitu 4440 dan tidak seimbang (imbalanced data). Pada eksperimen dan hasil pengujian, penggunaan kombinasi kedua metode tersebut menunjukkan bahwa hasil akurasi klasterisasi pada data yang tidak seimbang hanya mendapatkan 23% untuk klaster stuting, 25% klaster underweight dan hasil36% klaster wasting. Sedangkan setelah data dibuat seimbang, maka akurasinya adalah 100%, 98%, dan 96% untuk masing-masing klaster stunting, klaster underweight, dan klaster wasting. Ada kenaikan sebesar 60% - 70% untuk performa akurasi dari metode K-means dan Elbow. Kata kunci : Status Gizi Balita, Algoritma K-Means, Metode Elbow, Imbalanced Data