Detail Laporan TA : RIZKY ANGGA HARISTIA

RIZKY ANGGA HARISTIA (2018) APLIKASI ANALISIS SENTIMEN COVID-19 DI KABUPATEN INDRAMAYU MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFER MELALUI PEMANFAATAN API TWITTE Tugas Akhir, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Media sosial Twitter seringkali digunakan untuk mengungkapkkan emosi mengenai suatu hal, baik memuji ataupun mencela. Emosi tweet para pengguna dapat dikenali dengan analisis opini atau sentimen. Indramayu merupakan daerah yang pernah berada di status zona merah dan sekarang Indramayu sedang dalam Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) level 4 banyak peraturan-peraturan yang dilakukan pemerintah yang membuat banyak masyarakat beropini maupun sekadar meluapkan emosinya di media sosial Twitter. Sehingga hal ini dapat dijadikan sebagai media untuk melakukan analisis sentimen. Analisis sentimen dilakukan untuk melihat pendapat atau opini terhadap sebuah masalah, apakah cenderung beropini negatif atau positif. Akan tetapi, kegiatan analisis sentimen pengguna Twitter memerlukan usaha yang cukup besar karena tweet terus bertambah. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan penulis untuk membuat sebuah Aplikasi Analisis Sentimen Covid-19 Di Kabupaten Indramayu Menggunakan Naïve Bayes Classifier Melalui Pemanfaatan API Twitter yang bertujuan agar proses analisis dan klasifikasi sentimen dapat dilakukan secara otomatis. Pada proses klasifikasi penulis menggunakan Naïve Bayes Classifier dan dalam tahap pengujian mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 90%. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier, Indramayu.