Detail Laporan TA : AFRA NUR SASANTARA

AFRA NUR SASANTARA (2017) ANALISIS PENGGUNAAN METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI HOTEL BERBASIS WEBSITE Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Hotel merupakan tempat penginapan sementara bagi orang yang sedang berpergian atau berwisata. Berbagai macam jenis hotel, mulai dari hotel melati hingga hotel berbintang, serta dapat ditemukan diberbagai kota bahkan di daerah sekalipun. Namun karena dengan banyaknya pilihan hotel, membuat pengguna bingung dalam memilih hotel yang bagus serta sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh pengguna. Pemilihan hotel merupakan salah satu hal yang penting dalam berwisata. Dengan pengguna berhasil memilih hotel yang bagus dan sesuai kriteria yang diinginkan maka dapat meningkatkan pengalaman berwisatanya. Pada penelitian ini penulis akan menganalisis metode Collaborative Filtering (CF) untuk menghasilkan rekomendasi hotel pada sistem rekomendasi hotel, berdasarkan rating yang telah pengguna berikan kepada hotel yang akan dikelola oleh sistemagar mempermudah pengguna dalam memilih hotel dari sekian banyaknya hotel. Dengan mengumpulkan data rating dari pengguna menggunakan data primer yaitu mengambil data langsung kepada pengguna, akan dilakukan perhitungan Pearson Correlation untuk mendapatkan nilai kemiripan atau similarity antar pengguna sehingga diperoleh hasil rekomendasi hotel untuk pengguna lain. Perhitungan Pearson Correlation menghasilkan nilai yang berbeda disetiap penggunanya, pada Perason Correlation semakin hasilnya mendekati mendekati angka 1 atau sekitar 0 hingga 1 maka itu yang akan dikelola. Sistem rekomendasi ini telah dilakukan pengujian secara Black-Box serta pengujian akurasi dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Hasil pengujian menggunakan MAE menunjukan tingkat error pada sistem sebesar 26,80% dengan menggunakan 5 data training dan 5 data testing dengan berbagai scenario pengujian, sehingga didapat akurasinya sebesar 73,20% yang menunjukan kebenaran dalam memberikan hasil rekomendasi hotel kepada pengguna. Meningkatnya jumlah rating serta data yang tidak lengkap akan mempengaruhi rekomendasi, terutama jika data tidak memiliki data pembanding. Kata kunci : Collaborative Filtering, Hotel, Mean Absolute Error, Pearson Correlation, Sistem Rekomendasi.