Detail Laporan TA : SHAFA FAILUSUFA

SHAFA FAILUSUFA (2018) APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH CALON MAHASISWA DI POLITEKNIK NEGERI INDRAMAYU Tugas Akhir, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Berkembangnya suatu Perguruan Tinggi salah satunya dipengaruhi oleh minat masyarakat terutama calon mahasiswa untuk menempuh pendidikan di kampus. Semakin besarnya minat calon mahasiswa perlu diikuti oleh pengembangan sumber daya manusia, sarana dan prasarana. Untuk memenuhi syarat minimum perbandingan antara jumlah mahasiswa dengan pengembangan sumber daya manusia, sarana dan prasarana perlu dilakukan prediksi seberapa besar peningkatan jumlah calon mahasiswa setiap tahunnya. Prediksi adalah proses untuk meramalkan suatu variabel di masa mendatang dengan berdasarkan pertimbangan data pada masa lampau. Prediksi tidak harus memberikan jawaban secara pasti kejadian yang akan terjadi, melainkan berusaha untuk mencari jawaban sedekat mungkin dengan kejadian. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat suatu Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Calon Mahasiswa Di Politeknik Negeri Indramayuyang diharapkan dapat membantu dalam memberikan informasi tentang prediksi calon mahasiswa di tahun yang akan datang. Pengembangan aplikasi ini dibuat menggunakan framework CodeIgniter dengan bahasa pemrograman PHP dandatabase MySQL. Untuk proses prediksinya, aplikasi ini menggunakan metode backpropagation. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu sistem proses informasi yang dirancang dengan meniru cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot dan sinaps, saraf buatan jaringan dapat melakukan aktivitas pengenalan berdasarkan data masa lalu yang akan dipelajari hingga memiliki kemampuan untuk memberikan keputusan terdapat data yang tidak pernah dipelajari. Sedangkan, backpropagation adalah salah satu bagian dari jaringan syaraf tiruan dengan metode pelatihan terawasi, dalam artian mempunyai target yang akan dicari dengan ciri-ciri meminimalkan error pada keluaran yang dihasilkan oleh jaringan. Data pelatihan dan data pengujian yang dipakai adalah data jumlah calon mahasiswa Politeknik Negeri Indramayu sejak tahun 2016 hingga tahun 2021. Prediksi yang akan dilakukan adalah prediksi jumlah calon mahasiswa Politeknik Negeri Indramayu pada tahun 2022. Kata Kunci: Aplikasi prediksi, Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, website.