Detail Laporan TA : HAYATUN NUPUS

HAYATUN NUPUS (2016) PENDIAGNOSAAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEBSITE Tugas Akhir, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Penyakit tuberculosis adalah suatu penyakit menular dimana cara penularannya melalui percikan ludah penderita, salah satunya saat berbicara, batuk, atau bersin. Penularan tuberculosis membutuhkan waktu cukup lama, tidak semudah penyebaran flu. Semakin lama seseorang berinteraksi dengan penderita tuberculosis, maka semakin tinggi resiko untuk tertular. Seiring berkembangnya teknologi dan informasi, masyarakat dapat mengetahui resiko terkena atau tertular penyakit tuberculosis lebih awal dan mengambil tindakan dini. Oleh karena itu, tugas akhir ini membuat sebuah sistem pendiagnosaan penyakit tuberculosis dengan menggunakan metode naive bayes berbasis website. Sistem ini digunakan untuk mendiagnosa resiko terkena penyakit tuberculosis dengan melihat gejala – gejala yang terpilih beserta rekomendasi pengobatannya. Metode naive bayes digunakan untuk mengklasifikasikan bahwa seseorang tersebut termasuk kedalam orang yang beresiko atau tidak beresiko terkena penyakit tuberculosis. Sistem ini juga dirancang menggunakan UML, flowchart, ERD, dan didesain dengan balsamiq mockup yang kemudian diterapkan dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database-nya. Setelah melakukan uji coba, sistem ini memiliki tingkat keberhasilan uji fungsionalitas prediksi sebesar 100 % dari 15 data uji dan pengujian sistem dengan kuisioner ini termasuk ke dalam kategori amat baik untuk digunakan dengan rata – rata presentase sebesar 79.8 %. Kata kunci: Tuberculosis, Diagnosa, Resiko, Penyakit, Naive Bayes.