Abstrak
Laporan tugas akhir (TA) merupakan suatu karya tulis ilmiah, berupa paparan tulisan hasil penelitian yang membahas suatu masalah dalam bidang ilmu tertentu. Laporan tugas akhir rentan akan tindak kecurangan berupa plagiat yang dilakukan oleh seseorang. Plagiat, menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, ialah pengambilan karangan, pendapat dari orang lain dan menjadikannya seolah-olah karangan, pendapat sendiri baik sengaja maupun tidak disengaja. Dengan kemajuan teknologi, tindak plagiat saat ini lebih mudah untuk dilakukan, terkadang seorang dosen harus kesulitan untuk mendeteksi banyak dokumen laporan tugas akhir, untuk memeriksa apakah mahasiswa yang membuatnya mencontek orang lain atau tidak. Butuh waktu dan tenaga ekstra untuk melakukan pengukuran kemiripan dokumen jika dilakukan secara manual yaitu membaca satu per satu dokumen. Aplikasi pengukuran kemiripan laporan tugas akhir merupakan aplikasi berbasis web yang di rancang untuk membantu mencegah tindakan plagiat pada penulisan laporan tugas akhir. Aplikasi pengukuran kemiripan laporan tugas akhir dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai penyimpanan data. Metode cosine similarity adalah salah satu metode untuk menghitung kemiripan dokumen. Aplikasi pengukuran laporan tugas akhir dibuat dengan metode waterfall dimana setiap prosesnya berurutan. Aplikasi pengukur kemiripan laporan tugas akhir diuji dengan metode pengujian black-box testing dan white-box testing sehingga dapat meminimalisir munculnya bug, selain itu dilakukan juga pengujian akurasi perhitungan kemiripan sehingga aplikasi dapat mengukur tingkat kemiripan laporan tugas akhir sesuai dengan pengujian secara manual. Dari hasil penelitian, dilakukan percobaan dengan sampel 8 dokumen dihasilkan rata-rata kemiripan laporan 18,41% pada Bab 1 dengan waktu 16,18 detik, 25,09% pada Bab 2 dengan waktu 4908,02 detik, 29,98% pada Bab 3 dengan waktu 2587,27 detik, 25,86% pada Bab 4 dengan waktu 5154,32 detik, dan 24,18% pada Bab 5 dengan waktu 1,61 detik. Dengan demikian waktu yang dibutuhkan untuk menghitung kemiripan tergantung banyaknya dokumen dan banyaknya kalimat pada dokumen. Dari hasil perbandingan yang dilakukan hasil perhitungan dengan cosine similarity lebih relevan dibandingkan dengan similar text, karena similar text berkerja dengan model perhitungan membagi hasil similar text dengan rata-rata panjang string, sehingga hasil kemiripan tidak bergantung pada kesamaan kata, tetapi bergantung pada panjang string. Sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi pengukuran kemiripan laporan tugas akhir, diharapkan dapat membantu mencegah tindakan plagiat pada penulisan laporan tugas akhir.
Kata Kunci: Plagiat, Waterfall, Cosine Similarity, Dokumen, Black-bok, Whitebox
![[img]](https://sista.polindra.ac.id/assets/dasboard/assets/images/pdf-icon.png){kind=icon}