Detail Laporan TA : Filemon Sitanggang

Filemon Sitanggang (2020) DETEKSI KELUMPUHAN WAJAH MELALUI GAMBAR DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST DENGAN BACKWARD ELEMINATION FEATURE SELECTION Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Untuk meningkatkan kualitas kesehatan dan membantu tenaga kesehatan di Indonesia, dalam mendeteksi kelainan pada wajah, tenaga kesehatan biasanya mendeteksi tanda dan gejala secara langsung dan biasa memakan waktu yang cukup lama, dan terhambat pada beberapa langkah, mulai dari pengumpulan data baik wajah berupa hasil potret wajah akan di jadikan aspek klasifikasi secara manual untuk menentukan kelainan yang dihadapi oleh penderita. Penelitian “DETEKSI KELUMPUHAN WAJAH MELALUI GAMBAR DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST DENGAN BACKWARD ELEMINATION FEATURE SELECTION” memiliki rumusan masalah yang dimana mempersingkat kerja dari tenaga kesehatan dalam mengumpulkan data di awal yang terbilang memperlambat proses penanganan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempersingkat deteksi tanda dan gejala kelumpuhan wajah yang terintegrasi secara digital, tenaga kesehatan maupun pasien dapat mengakses data dengan API yang telah disediakan, Pada akhirnya akan meningkatkan efisiensi dalam penanganan kelainan berupa kelumpuhan wajah. Kata Kunci : Visi Komputer, API, Kesehatan, Kelumpuhan wajah