Detail Laporan TA : Rangga Saputra

Rangga Saputra (2020) KLASIFIKASI REVIEW APLIKASI MOBILE PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat yang membuat cara berfikir dan gaya hidup manusia menjadi lebih mudah. Seperti halnya adalah penggunaan aplikasi mobile semakin meningkat secara signifikan. Beriringan dengan hal tersebut, pengguna dari berbagai aplikasi mobile memberikan tanggapan dan pengalaman terkait berbagai fitur yang mereka gunakan, dan kendala yang mereka hadapi, serta permintaan fitur baru yang diinginkan oleh penggguna. Dari hal tersebut menjadikan semakin banyaknya ulasan pengguna aplikasi sehingga hal ini menjadi tantangan bagi pengembang dalam memperbaiki layanan maupun memenuhi permintaan pengguna terhadap fitur tertentu. Oleh karena itu, hal tersebut yang mendorong dalam pembuatan sistem yang dapat mengklasifikasikan review pengguna aplikasi mobile. Sistem ini dibangun dengan arsitektur berbasis website dan menggunakan algoritma Bidirectional Long Short-Term Memory. Sistem akan secara otomatis mengklasifikasikan review pengguna aplikasi mobile menjadi beberapa kategori, diantaranya: fix bug, feature request, dan non-informatif.