Detail Laporan TA : MUHAMMAD TIGIN SAWALA

MUHAMMAD TIGIN SAWALA (2020) PREPROCESSING DATA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WEVELETS TRASNFORM PADA SMART FARM Tugas Akhir, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Pertanian merupakan salah satu mata pencaharian terbesar di Indonesia. Pengelolaan secara digital dan sistematis dibutuhkan untuk meningkatkan kualitas produksi pada sektor pertanian. Dalam pengolahan sektor pertanian tersebut dibutuhkan pendekatan pertanian cerdas smart farm berbasis Internet of Things (IoT). Berbagai sensor digunakan dalam pengumpulan data untuk membantu menentukan keputusan dari sistem smart farm yang dibangun. Data penginderaan yang dikumpulkan oleh perangkat IoT dapat terganggu oleh berbagai faktor, seperti kesalahan saluran dan sensor yang dipengaruhi oleh gangunan alam. Kendala ini dapat mengakibatkan distorsi data yang signifikan saat data dikirim ke server. Kalibrasi data sensor diperlukan agar perangkat bisa bekerja dengan baik. Validasi data juga dibutuhkan untuk memastikan bahwa data yang didapat bisa membuat keputusan yang baik. Oleh karena itu penulis membangun kerangka menggunakan metode Discrete Wevelets Transform untuk menghasilkan data sensor yang memiliki nilai error yang kecil. Dalam menerapkan kerangka kerja tersebut penulis membangun aplikasi berbasis website menggunakan framework Laravel dengan backend menggunakan bahasa Python. Hasil dari penelitian ini menghasilkan penerapan metode Discrete Wevelets Transform yang menghasilkan nilai RMSE yang relatif kecil dari Kalman Filter dengan nilai RMSE sebesar 0.42 untuk DWT dan 0.85 untuk Kalman Filter. Kata kunci: Pertanian, Pengelolaan, IOT, Data, Kalibrasi, Validasi, Discrete Wevelets Transform.