Detail Laporan TA : LUBBY AULIA RAMADHAN

LUBBY AULIA RAMADHAN (2019) Klasifikasi Pneumonia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Pada Citra Rontgen Dada Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Pneumonia adalah penyakit infeksi pada paru-paru yang memerlukan diagnosis dini dan akurat untuk perawatan yang tepat. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan pneumonia menggunakan citra rontgen dada. Kami memanfaatkan arsitektur CNN yang telah terbukti efektif dalam pengenalan pola pada citra. Dataset citra rontgen dada yang terdiri dari kategori normal dan pneumonia digunakan untuk melatih dan menguji model kami. Proses pra-pemrosesan mencakup augmentasi citra untuk meningkatkan keberagaman dan mengurangi overfitting. Selanjutnya, kami merancang jaringan CNN dengan beberapa lapisan konvolusi dan penurunan dimensi. Eksperimen kami menunjukkan bahwa model yang dihasilkan mampu mencapai akurasi klasifikasi yang tinggi pada dataset uji yang belum pernah dilihat sebelumnya. Pada pengujian ini menunjukkan potensi penggunaan CNN dalam mendukung diagnosis pneumonia melalui analisis citra rontgen dada dengan akurasi yang memuaskan dengan nilai akurasi 93%, presisi 88,89%, Recall 85,76%, Fi-Score 87,29%.