Detail Laporan TA : ADRIA TISNAWATI APRILIA

ADRIA TISNAWATI APRILIA (2020) IMPLEMENTASI METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK PENDETEKSIAN SUARA PADA SISTEM AUTOMATIC EXAM Tugas Akhir, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Ujian online (Online Test) merupakan salah satu metode penilaian hasil pembelajaran atau mengukur tingkat kemampuan seseorang menggunakan komputer dimana suatu sistem terintegrasi untuk menyelenggarakan ujian lebih cepat dan efektif. Pencegahan kecurangan adalah salah satu tantangan terbesar dalam ujian online berbasis Computer Based Test (CBT). Pengawasan ujian berskala besar dengan cara manual membutuhkan banyak biaya sehingga perlu ada solusi seperti pengawasan secara otomatis atau semiotomatis, algoritma pendeteksi kecurangan dapat mencegah kecurangan jika algoritma tersebut mendeteksi kecurangan secara real time. Oleh karena itu penulis mengusulkan mengimplementasikan metode Artificial Neural Network (ANN) untuk pendeteksian suara pada sistem automatic exam yang dapat mengekstrak dan memprediksi audio secara otomatis. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan framework Python Django. Untuk proses vektorarisasi dan klasifikasinya penulis menggunakan model arsitektur Artificial Neural Network (ANN), Convolutional Neural Network (CNN) 1D, dan Convolutional Neural Network (CNN) 2D. Berdasarkan pengujian model Artificial Neural Network yang telah dilakukan, didapatkan akurasi sebesar 98%. Kata Kunci: Ujian Online, Klasifikasi, Artificial Neural Network (ANN), Convolutional Neural Network (CNN) 1D, Convolutional Neural Network (CNN) 2D.