Detail Laporan TA : MAR'I ADHARI

MAR'I ADHARI (2019) ANALISIS AMBIGUITAS ARTI KATA BERBASIS RECURRENT NEURAL NETWORK PADA STUDI KASUS PERNYATAAN KEBUTUHAN PERANGKAT LUNAK Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Kebutuhan perangkat lunak adalah kondisi, kriteria, batasan-batasan, syarat, atau kemampuan yang harus dimiliki oleh produk perangkat lunak yang akan dibangun untuk memenuhi apa yang diinginkan atau disyaratkan pemakai. Dalam rekayasa kebutuhan, proses penelusuran dan identifikasi kebutuhan sering kali terjadi kesalahan interpretasi kebutuhan antara pelanggan dan pengembang. Salah satu kesalahan yang umum terjadi yaitu adanya penggunaan kata-kata yang bersifat ambigu dalam pernyataan yang disusun. Oleh karena itu, analisis ambiguitas arti kata menjadi penting untuk dilakukan. Dalam penelitian ini, metode Recurrent Neural Network (RNN) digunakan untuk melakukan analisis ambiguitas arti kata pada pernyataan kebutuhan perangkat lunak. Pada penelitian ini juga digunakan modifikasi dari RNN lainnya seperti Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Performa terbaik ditunjukkan oleh LSTM dengan metode evaluasi cross-validation dan GRU dengan metode evaluasi split-validation yang masing-masing memiliki akurasi sebesar 96,55 % pada data uji.