Detail Laporan TA : FAUZIAH HERDIYANTI

FAUZIAH HERDIYANTI (2019) Optimasi Parameter COCOMO-II Menggunakan Hybrid Bat Algorithm Dan Whale Optimization Algorithm Guna Meningkatkan Akurasi Estimasi Effort Pengembangan Perangkat Lunak Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Estimasi effort perangkat lunak merupakan salah satu peran penting dalam manajemen proyek. Estimasi effort digunakan untuk memprediksi usaha yang diperlukan setiap orang dalam satu bulan pada proses pengembangan sebuah aplikasi. Metode Constructive Cost Model (COCOMO) II diimplementasikan pada penelitian ini karena COCOMO-II termasuk metode yang umum digunakan untuk memperkirakan estimasi usaha. Dalam estimasi usaha COCOMO-II, terdapat dua parameter yang sangat memengaruhi akurasi estimasi. Pada penelitian ini, diusulkan sebuah model algoritma hybrid bat algorithm dan whale optimization algorithm untuk mencari nilai optimum pada parameter yang mempengaruhi akurasi estimasi tersebut. Selain itu, model hybrid BAWOA juga dibandingkan dengan masing-masing model algoritma, model hybrid CSHS dan hasil COCOMO-II itu sendiri. Setelah dievaluasi dengan menggunakan Mean Magnitude of Relative Error (MMRE), hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hybrid BAWOA mendapatkan hasil terbaik dalam mengestimasi effort mencapai 51,657% yang lebih baik dibandingkan dengan model algoritma lainnya. Kata kunci: Estimasi Effort, COCOMO-II, Bat algorithm, Whale optimization algorithm.