Detail Laporan TA : MUKHAMAD KURNIA PAMUNGKAS

MUKHAMAD KURNIA PAMUNGKAS (2019) Prediksi Perubahan Garis Pantai Pesisir Cirebon Menggunakan Long Short Term Memory Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Pantai Pesisir Cirebon adalah salah satu pesisir dengan populasi paling padat di pantai utara (Pantura) dan memiliki perubahan garis pantai baik abrasi maupun akresi yang cukup signifikan, maka dari itu diperlukan sebuah prediksi perubahan garis pantai yang dapat dimanfaatkan pihak pihak bersangkutan. Penelitian ini menggunakan data garis Pantai Pesisir Cirebon periode tahun 1992 – 2023 yang diperoleh menggunakan CoasSat dengan bantuan API Google Earth Engine untuk mengambil citra satelit garis pantai, setelah itu data garis pantai diolah menggunakan Quantum Geographic Information System (QGIS). Pemodelan dilakukan dengan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dengan tujuh optimizer yaitu Adam, Adamax, Nadam, AdamW, Adafactor, SGD, dan RMSprop dan dikombinasikan dengan jumlah unit LSTM, jumlah batch size dan jumlah epoch. Optimizer RMSprop memberikan hasil akurasi terbaik dalam prediksi perubahan garis pantai, dengan hasil pengujian akurasi menunjukkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 18,71536 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,58848% pada data train dan pada saat yang sama, pada data test tercapai nilai RMSE sebesar 10,84325 dan nilai MAPE 0,58138%. Kata Kunci: Prediksi Perubahan Garis Pantai, CoastSat, QGIS, Long Short Term Memory