Detail Laporan TA : RIZQA AMALIAH

RIZQA AMALIAH (2019) SENTIMEN ANALISIS PENDAPAT MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI INVESTASI PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Investasi menjadi sangat penting dalam perekonomian dan bisnis di era globalisasi. Banyak orang memilih untuk berinvestasi dan para pengembang telah menciptakan aplikasi investasi untuk mempermudah proses investasi. Meskipun ada banyak aplikasi investasi yang tersedia, namun tidak semuanya dapat diandalkan. Beberapa aplikasi mungkin tidak dapat dipercaya dan ada juga aplikasi investasi yang tidak sah. Metode Naive Bayes Classifier dipilih agar dapat mengklasifikasikan antara tweets yang bersentimen negatif, netral, dan positif. Dengan menggunakan metode ini, diharapkan dapat memudahkan masyarakat dalam menentukan pilihan mereka terkait sentimen yang terkandung dalam tweets. Dari hasil metode telah didapatkan bahwa sentimen positif memiliki presentase tertinggi terhadap aplikasi investasi dan akurasinya menghasilkan sebesar 75% , presisi 78%, recall 75%, dan F1-score 79% dengan pengujian Confusion Matrix. Kata Kunci: Sentimen Analisis, Aplikasi Investai, Naive Bayes Classifier.