Detail Laporan TA : SINGGIH MAULANA ISKANDAR

SINGGIH MAULANA ISKANDAR (2018) Penerapan Metode Clustering Pada Sistem Deteksi Plagiarisme Kode Program Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Perkembangan pesat pada dunia teknologi dan informasi saaat ini memungkinkan mahasiswa untuk memperoleh informasi secara bebas dalam proses pengerjaan tugas coding yang diberikan oleh dosen. Plagiarisme merupakan tindak kejahatan meskipun termasuk dalam kategori kejahatan ringan, terlebih di kalangan mahasiswa jurusan Teknik informatika yang seringkali melakukan tindak plagiat pada tugas pemrograman yang diberikan. Penelitian ini mengacu pada penerapan metode clustering untuk mengelompokan data pada sistem deteksi plagiarisme kode program. Pada penelitian ini penerapan metode clustering pada sistem deteksi plagiarisme akan di implementasikan dalam bentuk website, pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma hirarkikal clustering dan algoritma k-means sebagai perbandin. Penggunaan algoritma hirarkikal clustering bertujuan untuk melakukan pengelompokan data dengan menggabungkan cluster-cluster menurut jarak terdekat. Pada hasil kemiripan kode program, pemilihan algoritma agglomerative clustering juga dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu relatif mudah untuk diterapkan dan clustering yang banyak digunakan selain k-means clustering, kelebihan penggunaan hirarkikal clustering juga mempercepat pengolahan data dan menghemat waktu karena output berbentuk tingkatan yang mempermudah penafsiran. Sedangkan Hasil implementasi penerapan metode clustering pada sistem deteksi plagiarisme kode program berbasis website ini diharapkan dapat mempermudah tenaga pengajar dalam mengevaluasi hasil belajar mahasiswa dalam satu kelas. Kata Kunci : Plagiarisme, kode program, hirarkikal clustering, K-means, Website