Detail Laporan TA : AKHMAD AZHARI NUR

AKHMAD AZHARI NUR (2018) Tracer Study Menggunakan Algoritma K-Meams Clustering Sebagai Bahan Tinjauan Kurikulum Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Evaluasi terhadap kompetensi alumni yang dibutuhkan oleh dunia kerja sangat diperlukan bagi perguruan tinggi. Sebuah penelusuran alumni adalah survey lulusan atau alumni yang mencoba untuk trace kegiatan lulusan institusi pendidikan. Layanan penelusuran lulusan dikatakan baik dapat memberikan informasi bagi perguruan tinggi dan bahan dalam perbaikan kurikulum serta penelusuran alumni secara detail untuk mengetahui kepuasan stakeholders terhadap lulusan perguruan tinggi tersebut. Penelitian ini mengusulkan sistem tracer study menggunakan algoritma K-Means clustering yang diharapkan dapat menjadi solusi untuk mengetahui hasil pendidikan dari lulusan. K-means merupakan algoritma yang menetapkan nilai-nilai cluster (k) secara acak, untuk sementara nilai tersebut menjadi centroid dari kelompok yang biasa disebut centroid. Hasil dari penelitian tersebut dapat dilihat bahwa clustering data kompetensi alumni dan evaluasi metode pembelajaran dibagi menjadi tiga cluster yaitu cluster baik, cluster cukup, dan cluster kurang. Dimana cluster baik berisi 20 alumni, cluster cukup berisi 4 alumni, dan untuk cluster kurang berisi 1 alumni. Kata kunci: Penelusuran Lulusan, Kompetensi, Evaluasi, Kurikulum, Algoritma K-Means.