Detail Laporan TA : ACHMAD FARHAN MUSHAFA

ACHMAD FARHAN MUSHAFA (2018) Aplikasi Web Klasifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak Menggunakan Metode Support Vector Machine Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Pengembangan Perangkat Lunak diperlukan proses pengembangan yang komprehensif mulai dari Kebutuhan Perangkat Lunak hingga pengujian dari kualitas Perangkat Lunak yang telah dibuat. Kebutuhan Perangkat Lunak menjadi sangat penting yang akan menentukan kualitas dari Perangkat Lunak itu sendiri. Kebutuhan perangkat lunak menjadi dasar pengembangan proyek perangkat lunak. Kesalahan analisis pada kebutuhan perangkat lunak dapat berdampak pada kualitas, biaya, serta, waktu pengerjaan perangkat lunak. Kebutuhan perangkat lunak terbagi ke dalam dua jenis, yaitu kebutuhan Functional dan kebutuhan Non Functional. Kebutuhan Non Functional seringkali luput dari perhatian, mengingat pendekatan pengembangan perangkat lunak tersebut berfokus pada Fungsionalitas bisnis yang cepat untuk di-deliver terutama pada metode pengembangan Agile misalnya Scrum. Dengan permasalahan tersebut dikemabangkanlah sebuah aplikasi web untuk analisis kebutuhan perangkat lunak menggunakan Support Vector Machine yang dapat mengekstrak informasi dan mengklasifikasi kebutuhan perangkat lunak secara otomatis. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Python Flask dan framework PHP laravel. Untuk proses vektorisasi dan klasifikasi sentimennya penulis menggunakan algoritma feature extraction TF IDF, Class Balancing dan Support Vector Machine. Berdasarkan pengujian model Support Vector Machine yang telah dilakukan menggunakan 10 data uji didapatkan accuracy sebesar 96%, precision 64%, recall 78% dan f1-score sebesar 54%.