Detail Laporan TA : ZULFA KHOERUL MAR'AH

ZULFA KHOERUL MAR'AH (2018) Modul Perangkat Lunak Rekomendasi Produk Penjualan Pada Aplikasi Web Menggunakan Metode Hybrid Collaborative Filtering Dan Co Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Teknik rekomendasi produk penjualan dapat memudahkan customer untuk menentukan produk yang akan dibeli dengan cara melihat dari banyaknya produk yang telah dibeli, banyaknya rating yang diberikan suatu produk, dan juga informasi serupa mengenai produk tertentu. Akan tetapi, tidak semua customer akan memberikan rating atau penilaian produk setelah melakukan pembelian suatu produk. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kepuasan customer dibutuhkan sebuah sistem yang berfungsi untuk merekomendasikan suatu produk sesuai dengan preferensi customer. Pada penelitian ini mengusulkan dengan menggunakan metode Hybrid Recommendation dengan mengembangkan Collaborative Filtering dengan pendekatan User-Based CF yang didasarkan pada similarity customer lain. Kemudian menggunakan metode Content Based Filtering dengan pembobotan TF-IDF yang dapat melakukan tag pada suatu produk dengan kata kunci tertentu untuk mendapatkan informasi produk serupa. Pengujian metode untuk hasil akurasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Hasil pengujian menggunakan MAE menunjukan tingkat error pada sistem sebesar 0,16 atau 16%, sehingga hasil nilai akurasi rekomendasi yaitu 84%. Agar rekomendasi mendapatkan hasil yang lebih bagus, diperlukannya rekomendasi pada saat musim tertentu, misalnya pada saat musim Natal, Ramadhan, ataupun yang lainnya.