Detail Laporan TA : MUHAMMAD PRANATA

MUHAMMAD PRANATA (2018) Pengembangan Sistem Rekomendasi Pariwisata Di Kabupaten Cirebon Menggunakan Metode Collaborative Filtering Berbasis Website Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Wisata merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia, wisata dapat dilakukan oleh seseorang atau kelompok orang dengan mengunjungi tempat tertentu untuk tujuan rekreasi, atau mempelajari daya tarik wisata yang dikunjunginya dalam jangka waktu sementara. Menerapkan sebuah sistem dengan menggunakan metode Collaborative Filtering untuk mendapatkan hasil rekomendasi Pariwisata yang baik dengan jumlah ketepatan yang paling mendekati. Collaborative filtering adalah teknik yang paling banyak digunakan pada sistem rekomendasi dengan cara menjumlahkan rating atau pilihan dari suatu produk, menemukan profil pengguna dengan melihat history rating yang diberikan pengguna, dan menghasilkan suatu rekomendasi baru berdasarkan perbandingan antar pola pengguna. Metode pearson correlation based similarity adalah metode perhitungan yang berdasarkan pada korelasi yang paling banyak diaplikasikan untuk perhitungan nilai similarity, yang ditunjukkan pada persamaan. Dari data-data diatas hasil MAE kelima User dapat dicari rata-rata MAE dari kelima User tersebut dan hasilnya sebesar 0,299 atau 29,9% tingkat eror sehingga dapat disimpulkan tingkat keberhasilan rekomendasi sebesar 70,1%. Akan tetapi jika User hanya melakukan rating satu kali, tidak dapat dilakukan perhitungan karena tidak ada nilai pembanding untuk mendapatkan nilai kemiripan sehingga setiap User minimal harus mengisi 2 rating untuk dapat rekomendasi wisata.