Detail Laporan TA : DIKY RAMDHANI

DIKY RAMDHANI (2018) Clustering Sata Pengangguran Setiap Kecamatan Di Kabupaten Kuningan Menggunakan Metode K-means Skripsi, Teknik Informatika
Politeknik Negeri Indramayu.

Text LAPORAN BAB 1 ( Download )

Data pengangguran di Kabupaten Kuningan perlu adanya clustering, karena clustering tersebut digunakan untuk mengetahui cara penanganan dari Disnakertrans Kabupaten Kuningan setiap cluster yang telah dibuat. Awalnya Disnakertrans Kabupaten Kuningan melakukan pengelompokan atau clustering data pengangguran dengan melakukan survei dan menggunakan rumus yang sudah ada secara manual. Algoritma K-Means sebagai solusi untuk melakukan clustering data pengangguran. K-means merupakan algoritma yang menetapkan nilai-nilai cluster (k) secara acak, untuk sementara nilai tersebut menjadi centroid dari kelompok yang biasa disebut centroid. Untuk mengetahui akurasi dari sistem yang dibuat, dilakukan perhitungan manual dengan centroid yang diberikan oleh pihak Disnakertrans Kabupaten Kuningan. Hasil dari penelitian yang dilakukan ditemukan bahwa hasil clustering pada sistem yang dibuat mendapatkan akurasi dengan persentase sebesar 78,13%.